iOS·New York

HördeinemAutozu.

iPhone ausrichten. KI hört zu. In 12 Sekunden weißt du Bescheid.

4.885 Werkstätten in sechs europäischen Städten — und wir fangen gerade erst an.

AndroidBald verfügbar

Interaktive Demo

Hör einen Defekt. Jetzt.

Keine Installation. Sechs Clips. Echte Auscult-Diagnosen.

14,000Training signatures< 12 sScan durationOn-deviceCore ML inference

9:41

DiagnósticoAuscultar em tempo real

00:00

RPM---

AMPL.---

CAPT.0/4

EspectrogramaSTANDBY

CONDIÇÕES0 / 4

●Idle baseline

◐Rev sweep

◑Cruise load

◒Chassis motion

Toca numa avaria para ouvir0%

Pick a clip

Ready

Tap any clip — the phone on the left runs the same scan flow the real app uses: spectrogram, RPM, amplitude, then a zone-tagged verdict with confidence and a health delta.

So funktioniert's

Dein iPhone hat schon alles, was nötig ist.

Mikrofon, Beschleunigungssensor, Gyroskop — die Sensoren in deiner Hosentasche reichen, um ein Auto wie ein erfahrener Kfz-Meister abzuhören. Keine Extra-Hardware.

1. 20 Sekunden aufnehmen.

Auscult öffnen, iPhone auf den Motorraum richten, Scan starten. Mikrofon + Beschleunigungssensor + Gyroskop erfassen Ton, Vibration und Karosseriebewegung in einem Zug.

2. Die KI hört auf dem Gerät zu.

Ein Core-ML-Modell, trainiert an 14.000 realen Fehlern, vergleicht Gehörtes und Gefühltes mit bekannten Signaturen. Alles läuft auf dem iPhone. Audio verlässt dein Telefon nie.

3. Die nächsten Werkstätten bekommen das Briefing.

Du wählst den Radius. Die App sendet die Diagnose (nicht deinen Namen) an die am besten passenden Werkstätten. Sie antworten in Minuten mit einem Kostenvoranschlag.

4. Wählen, buchen, schreiben.

Angebote vergleichen, das beste annehmen, WhatsApp-Chat mit der Werkstatt öffnen. Die Bezahlung bleibt bei dir.

The film · en route

Scan. Diagnose. Werkstatt. 41 Sekunden, fertig.

Was Auscult anders macht

Three layers.
One car,
understood.

Auscult stacks a Core ML perception model, a live workshop dispatch layer, and an optional OBD-II deep-dive. The first two ship on every iPhone. The third shows up when you want to go deeper.

01 / 03Perception

Hör hin wie ein Meister.

14.000 Motor- und Maschinensignaturen aus Google AudioSet, DCASE und Hitachi MIMII — plus jeder Scan, den du ausführst. Der Datensatz wächst täglich über verifizierte Werkstattpartner in 7 Ländern.

Signatures: 14,000
Runs on: iPhone 12+
Avg. confidence: 93%

02 / 03Dispatch

Die Werkstatt kommt zu dir.

Tausende indexierte Werkstätten in den USA, UK, Deutschland, Frankreich, Spanien, Italien, Portugal — und wir wachsen wöchentlich. Die Diagnose reist mit jeder Buchung mit — die Werkstatt ruft dich mit fertigem Angebot an.

Indexed shops: 12,371
Countries live: 8
Quote in: < 10 min

03 / 03Optional

Alles andere freischalten. (optional)

Willst du Batteriezyklen deines EVs? Belagverschleiss vor der Warnleuchte? Getriebetemperatur-Logs? Koppel einen beliebigen OBD-II-Dongle und Auscult liest jeden Sensor, den dein Auto dem Cockpit zeigt — und die, die es versteckt.

OEM PIDs: 130+ brands
EV packs: cells, temps, SOH
Works without it: always

Weltweite Abdeckung

12 Länder · Rollout

6 Sprachen

10+ Fehler pro Session

Für Werkstätten

Bekomm Anfragen mit fertiger Diagnose.

Null Setup. Null Monatsgebühr bis 2027. Erster Kunde heute.

Werkstatt beanspruchen

Empfohlene Hardware

Kopple den OBDLink MX+.

Der einzige Dongle, den wir empfehlen. Der Rest betrügt dich.

Ford MS-CAN und GM SW-CAN nativ

OEM-PIDs entsperrt (130+ Marken)

Hacker-sichere Verschlüsselung, signierte Firmware

Bluetooth 4.2, 12 Monate Akku

Auf Amazon kaufen

OBDLink MX+

Bluetooth emparelhado · 12V OK

Preise

Zwei Zielgruppen. Eine Plattform.

Fahrer diagnostizieren gratis. Werkstätten verwalten alles zu einem Pauschalpreis. Keine Gebühren pro Nutzer.

Hör in jedes Auto, das dir gehört.

Gratis

€0für immer

3 Akustik-Scans / Monat
1 Fahrzeug
Werkstattnetz
Wartungserinnerungen

Am beliebtesten

Pro

€4,99pro Monat

Unbegrenzte Scans
Unbegrenzte Fahrzeuge
Volles OBD-II Pro
Exportierbare Historie + PDF
Priorität beim Dispatch

Pro aktivieren

Closed Beta

Erste Stimmen.

“Hat mein Radlager vor der Inspektion erkannt. 380 $ gespart.”
Kevin Park
Brooklyn, NY

Fragen

Alles, was du wissen wolltest.

Wir nehmen 20 Sekunden Motor mit dem iPhone auf und ein KI-Modell, trainiert auf tausenden Pannen, vergleicht Klangsignaturen. Alles on-device via Core ML — Audio verlässt das Handy nie.